私たちが最近多くの時間とエネルギーを費やしているプロジェクトの1つは、読書評価と進行状況の監視プラグインであるReadAloudです。 Read Aloudは5年近く前から存在していますが、2019年には、まったく新しいレベルに到達した多くの新機能が導入されました。
これまで、Moodle（または他の学習管理システム）内で読解力の発達をサポートする試みは比較的少数しか行われていませんでした。 Moodle Readerなどの既存のソリューションは、読書行為をキャプチャして分析するための取り組みというよりも、説明責任のツールです。 Moodleにレコーディングソリューションを提供してきたPoodllの長い歴史は、生徒から口頭での読みを収集し、教師に豊富で実用的なデータを提供するという課題に取り組むのに適した場所にあります。
堅牢なHTML5記録に加えて、Read Aloudには、5つの異なる言語（英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、およびポツグ語）でのAI自動採点が含まれるようになりました。 Speech-to-Text APIは、生徒の口頭での読みのトランスクリプトを作成し、それらを元のパッセージと照合して、読みの速度と正確さの尺度を提供します。 以前のバージョンの読み上げでは、教師は各読みを聞き、手動で誤りや脱落を記録する必要がありました。 自動採点により、教師は貴重な時間を節約でき、読書の発達をより適切に監視するために、より頻繁に測定値を収集できるようになります。
来年には、ReadAloudが言語学習者のニーズにより敏感になるようにする追加機能を実装する予定です。 プレビューモードとシャドウイングモード、および教師がモデルの読み取り値を追加するのに役立つツールは、2020年のロードマップにあります。 MoodleプラグインディレクトリのReadAloudをチェックして、エキサイティングな新しい開発にご期待ください。
